FFTとは、
時間領域で観測した信号を、
周波数領域の情報に変換するための手法である。
オシロスコープで表示される波形は、
通常は時間軸に対する電圧変化として表示される。
FFTを使うことで、
その波形に含まれる周波数成分を
スペクトルとして確認できる。
FFT表示では、
横軸が周波数、
縦軸が信号の大きさを表す。
これにより、
信号の基本周波数や高調波、
ノイズ成分の位置が分かりやすくなる。
時間領域では見えにくいノイズも、
周波数領域では
特定の周波数としてはっきり現れることがある。
そのため、
ノイズ解析や信号品質の確認にFFTは有効である。
ただし、FFTの結果は、
測定条件や設定によって大きく変わる。
時間軸の設定、
サンプリングレート、
ウィンドウ関数などが適切でないと、
正しい結果が得られない。
FFTは、
時間領域の観測を補完するための機能であり、
両者を組み合わせて使うことで
測定の理解が深まる。
