■ FFT解析とは何か？
FFT（Fast Fourier Transform）解析とは、
時間軸で見ている波形を、周波数成分に分解して表示する手法です。
オシロスコープで普段見ているのは「時間に対する電圧変化」ですが、
FFTを使うと、
・どの周波数が含まれているか
・どの成分が強いか
を確認できます。
■ なぜ周波数で見る必要があるのか？
時間波形だけでは、
・ノイズの正体
・不要な高調波
・共振や干渉
が分かりにくいことがあります。
FFT表示にすると、
・50 Hz/60 Hzの電源ノイズ
・スイッチング周波数
・高調波成分
がピークとして明確に見えるため、原因特定が容易になります。
■ FFTで何が「見える」ようになるのか？
FFT解析で分かる代表例です。
・信号に含まれる周波数成分
・ノイズの中心周波数
・高調波の有無とレベル
・フィルタの効果
「時間では分からないが、周波数なら一目」
というケースは非常に多いです。
■ オシロスコープのFFTは難しくない
FFTという名前から難しそうに感じますが、
オシロスコープのFFT機能は 設定項目が少なく、入門向き です。
基本的には、
・FFT表示をON
・周波数レンジを調整
これだけで、
周波数成分の概要を確認できます。
■ 初心者がつまずきやすいポイント
・時間軸が合っていない
・分解能（ポイント数）を意識していない
・ノイズフロアを信号と勘違いする
FFTは万能ではなく、
**「傾向を見るためのツール」**として使うのがコツです。
■ FFTが特に役立つ場面
・電源ノイズの解析
・スイッチング電源の確認
・モータやインバータ周辺
・デジタル信号の不要成分確認
これらは、
OWONユーザーの利用シーンとも非常に一致します。
■ まとめ
FFT解析は、
・信号を周波数で理解するための入口
・ノイズや異常を可視化する強力な手段
です。
時間波形とFFTを組み合わせて使うことで、
回路の状態を立体的に理解できるようになります。
